随着社会职能角色不断细化分工,出现了产品经理、UI设计师、工程师等,他们需要更符合自己业务场景的轻量级在线工具,当工具、协作、甚至内容资产管理整合到一起之后,有机会诞生出新的生产力平台。
尤其是软件上云后,让“协作”成为了可能,带来了近十年生产力工具赛道最大的结构化变迁,同时也让中国赛道做为独立的生态加强了自己内部的网络效应,拓宽了中国选手的生存空间。蓝湖和MasterGo正是抓住了这次机遇,在中国市场超越了国外竞争对手,服务了包括BAT在内的各行业上百家头部客户,资本累计向其注资20亿元人民币。
(相关资料图)
值得思考的是,对ToC公司来说,“智能移动”让终端交互更自然,但生产力工具却没有发生较大的格局变化。但这一波AI的到来,让机器在理解人的自然语言指令时有了质变的提升,至于会不会打破旧格局,在跟36氪探讨“AI之于软件”话题时,蓝湖及MasterGo的CEO任洋辉给出了他的判断:“生产力工具会是第一批直接受AI增益的赛道。不过对所有的软件企业来讲,只能是短期美好,长期会变残酷。”
对话蓝湖&MasterGo CEO任洋辉:AI开启软件集中时代,「蜜月」过后适者生存
任洋辉表示,蓝湖和MasterGo所处的生产力工具软件赛道,过去最重要的变量是从“本地软件”升级到“云端协作软件”。与本地软件比,云端协作就如“45度”的弯道超车,在用户和场景上没有巨大差异;但在功能交付、用户使用方式及用户增长方式上,有了渐进式的发展。可当AI砸过来之后,弯道瞬时变成了“90度+45度”, 要求每个企业回头重新审视用户场景,审视自己的利基假设,审视最佳实践是否会发生重大变化。
AI吞噬软件?这是当下软件行业最棘手的一道辩论题。对此,任洋辉认为,AI对绝大多数软件企业来说,短期还很美好,但长期来看会很残酷,只有少数人能幸存。AI会带来软件市场各赛道内及跨赛道间的集中度和竞争的进一步加大,绝大多数的软件企业都会被淘汰,中长期来看,人类不需要那么多类型的生产软件,软件会有集中化的趋势。
“短期来看,AI对现有玩家帮助最大。”任洋辉补充道,“但在探索出AI叠加现有业务的最佳实践之前,客户和用户的关注点仍在解决实际问题上,背后是否AI并非核心。可一旦用户接受了AI带来的新最佳实践,就没办法回到过去。所以未来12个月尤为关键,各玩家怎么探索、怎么教育用户、改变用户习惯,会对今后壁垒建立产生重要影响。”
在这种形式下,任洋辉表示会彻底拥抱AI,但短期仍会从现有的业务场景增益现在人和人的协作,建立新的最佳实践,中长期会有更激进的思考和行动。“MasterGo和蓝湖的产品形态并不会发生改变,但部分模块会结合LUI实现。未来所有软件都会采用GUI和LUI并存的方式,背后主要是取决于哪种角度对用户来说更高效。”
在谈及“未来用户在使用软件的过程中可能会发生的变化”时,任洋辉认为,未来人机之间工具不会特别多。因为工具的构成是角色加场景——在什么场景下、哪类专业角色、用什么软件,但十年后, AI、自动化取代了大量重复性角色,每个软件背后自然不需要太多职业。这会导致职业人群结构发生变化——在垂直领域有架构性能力或者跨领域的人才,会成为领域AI及软件的主要操作者。而这类人,特别是跨领域的人,会更倾向使用一个软件一站式达成结果。
而语言交互的LUI模式也会更利于这种用户侧的需求表达,用户会更自由。而在软件的能力供应侧来看,软件也有机会基于LUI脱离原来单纯依赖icon或菜单的GUI方式去“藏”很多功能,LUI也给了软件功能理论上的“无限货架”,大模型的能力延展以及未来一些第三方的能力提供商,也将会让软件加入更多功能,能力变的更容易。“这些供应侧和需求侧的变化,都可能会带来软件跨领域的竞争和集中度的提升。”
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